NIEUWS

IN HET KORT: Onderzoekers van het Zweedse Defensieonderzoeksagentschap (FOI) hebben een nieuwe methode ontwikkeld om verborgen handvuurwapens op te sporen. Door gebruik te maken van standaard Wi-Fi-signalen in combinatie met kunstmatige intelligentie, is het systeem in staat om personen die een vuurwapen onder hun kleding dragen nauwkeurig te identificeren, zonder dat daar fysieke fouillering of röntgenscanners voor nodig zijn.

Hoe detectie via Wi-Fi werkt

De technologie maakt gebruik van het principe dat elektromagnetische Wi-Fi-golven anders verstrooien en weerkaatsen wanneer ze in aanraking komen met metalen objecten in plaats van menselijk weefsel of kleding. Zodra een persoon zich door een ruimte beweegt waar een Wi-Fi-signaal aanwezig is, veroorzaakt een verborgen wapen specifieke verstoringen in het signaalpatroon.

De door het FOI ontwikkelde AI-algoritmen analyseren deze subtiele veranderingen in de signalen in realtime:

• Signaalanalyse: Het systeem meet vervormingen in de Channel State Information (CSI) van het Wi-Fi-netwerk.

• Patroonherkenning: Een getraind neuraal netwerk herkent de specifieke 'handtekening' die de vorm en het materiaal van een handvuurwapen achterlaat.

• Classificatie: De AI maakt onderscheid tussen onschuldige alledaagse metalen voorwerpen—zoals sleutels, riemgespen of smartphones—en daadwerkelijke vuurwapens.

Voordelen voor openbare veiligheid

De inzet van Wi-Fi-detectie biedt aanzienlijke operationele voordelen ten opzichte van traditionele detectiepoortjes of metaaldetectoren. Omdat de technologie gebruik kan maken van bestaande, onzichtbare Wi-Fi-infrastructuur, kan de controle discreet en continu plaatsvinden op drukke locaties zoals luchthavens, treinstations, overheidsgebouwen of evenemententerreinen. De doorstroom van publiek wordt hierbij niet gehinderd.

Daarnaast brengt de methode geen gezondheidsrisico's met zich mee, aangezien de gebruikte Wi-Fi-frequenties binnen de standaard toegestane stralingsnormen vallen.

Beperkingen en vervolgonderzoek

Hoewel de eerste testresultaten van het FOI een hoge nauwkeurigheid laten zien, benadrukken de onderzoekers dat de technologie nog doorontwikkeld moet worden voor grootschalige praktijktoepassing. Omgevingsruis, de aanwezigheid van meerdere personen tegelijk in één ruimte en dikke afschermende materialen kunnen de signaalanalyse beïnvloeden.

Het vervolgonderzoek richt zich op het verhogen van de betrouwbaarheid in complexe publieke ruimtes en het verder terugdringen van het aantal valse meldingen.