NIEUWS

IN HET KORT: Liquid AI heeft de LFM3-familie gelanceerd: een reeks compacte, open-weight fundamentele modellen die zijn ontworpen om tekst, beelden en spraak lokaal op consumentenapparaten en edge-hardware te verwerken. In plaats van te leunen op zware datacenters, richt de nieuwe modellengroep zich op maximale efficiëntie, lage latentie en privacy.

Modulaire opbouw voor diverse taken

De LFM3-serie bestaat uit verschillende gespecialiseerde varianten die draaien op een nieuwe tri-hybrid architectuur, waarin onder meer gated korte convoluties en sliding-window mechanismen worden gecombineerd:

LFM3-1.7B: Een krachtig tekstmodel met 1.7 miljard parameters en een indrukwekkende contextwindow van 256.000 tokens voor lokale verwerking.

LFM3-VL-2B: Een visueel model dat naast afbeeldingen ook video's op native resolutie verwerkt, ondersteund door een eigen hybride visuele encoder en stap-voor-stap redeneervermogens.

LFM3-Audio-2B & LFM3-Omni-2B: Modellen gericht op end-to-end spraakverwerking en multimodale interacties (tekst, beeld en audio gecombineerd) met een minimale footprint.

Focus op privacy en snelheid

Door de compacte omvang kunnen de LFM3-modellen direct draaien op lokale hardware zoals laptops, smartphones en embedded systemen, met behulp van populaire runtimes als llama.cpp, MLX en ONNX. Dit biedt voordelen op het gebied van databeveiliging, omdat gebruikersdata het eigen apparaat niet hoeft te verlaten om complexe AI-taken uit te voeren.