NIEUWS

Samenvatting: Driekwart van de webwinkels is niet klaar voor AI-shopping. Bij 77 procent is de productdata niet goed genoeg voor Google Gemini en AI Mode. Minder dan 1 procent scoort goed. Begrijpt een AI-assistent je product niet, dan raadt hij het ook niet aan.

Wat is AI-shopping?

AI-shopping is zoeken en kopen via een AI-assistent. De klant stelt een vraag in gewone taal. De assistent kiest daarna producten en vergelijkt ze. De klant ziet vaak geen productpagina meer. oogle bouwt deze functie in Gemini en AI Mode. Gemini leest de vraag van de shopper. De Shopping Graph levert de productdata voor de resultaten.

Hoe groot is de Shopping Graph?

Volgens Google bevat de Shopping Graph meer dan 50 miljard productvermeldingen. Elk uur worden er meer dan 2 miljard ververst. Die cijfers komen van Google zelf. Je kunt ze niet onafhankelijk controleren. Je product moet dus opvallen tussen miljarden andere. Dat lukt alleen met complete data.

Waar komt de data vandaan?

De data komt uit Google Merchant Center. Volgens Google voedt die data nu minstens zes onderdelen. Denk aan AI Mode, Gemini Shopping en virtueel passen. Google kondigde ook nieuwe “conversational attributes” aan. Die velden zijn bedoeld voor AI-assistenten. Ontbreekt een veld in je feed, dan mist de AI die informatie ook.

Wat gaat er mis bij webshops?

De fouten zitten vaak in de basis. Een ontbrekend attribuut maakt een product onvindbaar.

Apicon testte handmatig 20 Nederlandse retailers. Filters werkten niet zoals verwacht. Soms was “nvt” de enige filterwaarde. Producten met het label “vrij van lactose” hoorden niet automatisch bij “geschikt bij lactose-intolerantie”. Het onderzoek was een steekproef. Het was geen scan van het hele assortiment. De webshop zelf verbergt zulke fouten vaak. Bouwers vangen ontbrekende kleuren op met “Overig” of “Niet gespecificeerd”. Een productfeed of AI-omgeving kent die correctie niet. Ook Merchant Center geeft vaak fouten. Bij middelgrote accounts zit 10 tot 20 procent van de catalogus in een foutstatus.

Waarom raakt dit je omzet?

AI-assistenten beslissen steeds vaker mee over de aankoop. Google rondt in Search, AI Mode en Gemini al af te rekenen op winkelsites. De klant stelt maat, kleur en maximumprijs in. Google vult het winkelmandje en betaalt. Een IBM-onderzoek van januari 2026 meldt dat 45 procent van de consumenten AI gebruikt tijdens de aankoopreis. Je volgende klant ziet je site misschien nooit. Je productdata moet dan het werk doen. Goede rankings in gewone zoekresultaten helpen niet vanzelf. Een merk op pagina één kan toch bijna onzichtbaar zijn in AI-resultaten.

Wat kun je nu doen?

Begin met een audit van je productfeed. Pak daarna de basis aan.

Controleer Merchant Center. Los fouten en afgekeurde producten op.
Vul alle attributen in. Denk aan kleur, maat, materiaal en merk.
Gebruik echte waarden. Vermijd “Overig”, “nvt” en lege velden.
Voeg GTIN’s toe. Zo herkent Google het exacte product.
Schrijf duidelijke beschrijvingen. Noem gebruik, doelgroep en eigenschappen.
Gebruik schema-markup. Zet productdata ook gestructureerd op de pagina.
Ververs je data. Producten in Merchant Center verlopen na 30 dagen zonder update.
searchlab
Test met een AI-assistent. Stel vragen over je eigen producten. Kijk wat de AI antwoordt.

Veelgestelde vragen

Wat betekent een slechte score voor AI-shopping?
AI-assistenten kunnen je product dan niet goed lezen. Ze tonen of adviseren het minder snel.

Welke data is het belangrijkst?
Complete en consistente attributen. Denk aan categorie, kleur, maat, materiaal en GTIN.

Is dit alleen een probleem voor grote webshops?
Nee. Ook kleine winkels staan in de Shopping Graph. Hun data moet net zo goed kloppen.

Waar begin ik?
Begin in Merchant Center. Kijk naar fouten, ontbrekende velden en verlopen producten.

Conclusie

AI kiest op basis van data. Slechte data betekent minder zichtbaarheid. Bijna alle webshops hebben hier werk te doen. Wie nu zijn feed op orde brengt, loopt voor op de rest.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bronnen: Channable (Google AI Mode for Shopping), SearchLab (productfeed-statistieken 2026), Paz.ai (Google product data infrastructure), Velou (State of Product Data in Ecommerce), Apicon via Emerce (test bij 20 Nederlandse retailers), Under30CEO (agentic commerce).